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News Statistik 24.02.2020: Depression: Langsame ...


Sehen Sie hier die Statistik und Zugriffszahlen der publizierten Pressemitteilung / Medienmitteilung / News-Meldung «Depression: Langsame Entscheidungen könnten ein Zeichen für einen Rückfall sein».

 
 
Total Impressionen / Aufrufe:
188'675 / 993  (seit 24.02.2020)
 
Publikationsdatum:
24.02.2020
 
Publikations-ID:
News-HLP-30-1799612
 
Quelle / Erfasser:
Universität Zürich
 

Erklärung: Impressionen = Bewerbung der Medienmitteilung im ganzen HELP-Netzwerk mittels Text Teaser. / Aufrufe = Besucherzahlen der Medienmitteilung «Depression: Langsame Entscheidungen könnten ein Zeichen für einen Rückfall sein».

Aufrufe der Medienmitteilung auf Desktop, Tablet und Mobile seit 24.02.2020

Statistik




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Übersicht der letzten Aufrufe

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Datum Zeit Spr. IP Land * Abk. * Ort *
04.12.2023 00:19 DE 216.244.xxx.xxx USA US -
16.11.2023 13:56 DE 217.113.xxx.xxx Frankreich FR -
11.11.2023 04:39 DE 65.109.xxx.xxx USA US -
10.11.2023 10:44 DE 135.181.xxx.xxx Deutschland DE -
08.11.2023 14:25 DE 85.208.xxx.xxx USA US Ashburn
05.11.2023 16:34 DE 52.233.xxx.xxx USA US -
02.11.2023 18:22 DE 85.208.xxx.xxx USA US Ashburn
01.11.2023 00:41 DE 157.90.xxx.xxx Deutschland DE -
27.10.2023 23:10 DE 85.208.xxx.xxx USA US Ashburn
25.10.2023 08:40 DE 85.208.xxx.xxx USA US Ashburn

*) Die Aktualisierung dieser Daten für die Publkation mit der ID News-HLP-30-1799612 kann einige Zeit dauern. Die Genauigkeit der Erkennung des Aufrufers kann teilweise vom effektiven Standort abweichen.

**) In der Gruppierung «USA» sind auch die Zugriffe via den grossen Social Media Plattformen, wie Facebook, Twitter und Co., enthalten.

Die uns bekannten Roboterzugriffe auf die Seite (sogenannte Crawlers, Spiders, Bots), werden in der Statistik nicht gezählt.


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Headline


Bern - Die Wahrscheinlichkeit, mit welcher Betroffene nach dem Absetzen von Antidepressiva in eine Depression zurückfallen, lässt sich teilweise voraussagen. Personen, die einen solchen Rückfall erleben, benötigen nämlich häufig länger, um sich zu entscheiden, wie viel Anstrengung sie für eine Belohnung investieren möchten, wie Forschende in einer vom SNF unterstützten Studie zeigen konnten.



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