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Statistik zur Publikation News-HLP-44-1827319

Weniger Tierversuche dank virtueller Maus

Sehen Sie hier die Statistik und Zugriffszahlen der publizierten Pressemitteilung / Medienmitteilung / News-Meldung «Weniger Tierversuche dank virtueller Maus».


Total Impressionen / Aufrufe:
8'903 / 912  (seit 01.06.2026)
 
Publikationsdatum:
01.06.2026
 
Publikations-ID:
News-HLP-44-1827319
 
Quelle / Erfasser:
EMPA
 

Erklärung: Impressionen = Bewerbung der Medienmitteilung im ganzen HELP-Netzwerk mittels Text Teaser. / Aufrufe = Besucherzahlen der Medienmitteilung «Weniger Tierversuche dank virtueller Maus».


Aufrufe der Medienmitteilung auf Desktop, Tablet und Mobile seit 01.06.2026

Statistik




Publikations­plattformen


Medienmitteilung von EMPA (01.06.2026) auf swiss-press.com

Tagesnews von EMPA (01.06.2026) auf tagesthemen.ch

Pressemitteilung von EMPA (01.06.2026) auf help.ch

 
News von EMPA (01.06.2026) auf aktuellenews.ch




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Übersicht der letzten Aufrufe

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Datum Zeit Spr. IP Land * Abk. * Ort *
12.07.2026 06:22 IN 51.77.xxx.xxx    
12.07.2026 06:13 DE 171.225.xxx.xxx    
12.07.2026 04:20 CS 77.75.xxx.xxx Tschechien CZ Odolena Voda
10.07.2026 21:46 ES 103.186.xxx.xxx    
10.07.2026 16:45 EN 190.62.xxx.xxx    
10.07.2026 15:23 DE 47.79.xxx.xxx    
10.07.2026 10:29 EN 20.215.xxx.xxx    
10.07.2026 09:27 DE 119.249.xxx.xxx    
10.07.2026 09:05 DE 94.130.xxx.xxx    
10.07.2026 05:18 FR 85.25.xxx.xxx Frankreich FR Strasbourg

*) Die Aktualisierung dieser Daten für die Publkation mit der ID News-HLP-44-1827319 kann einige Zeit dauern. Die Genauigkeit der Erkennung des Aufrufers kann teilweise vom effektiven Standort abweichen.

**) In der Gruppierung «USA» sind auch die Zugriffe via den grossen Social Media Plattformen, wie Facebook, Twitter und Co., enthalten.

Die uns bekannten Roboterzugriffe auf die Seite (sogenannte Crawlers, Spiders, Bots), werden in der Statistik nicht gezählt.


Links


Headline

Künstliche Intelligenz (KI) kann Leben retten. Zumindest Mäuseleben. Empa-Forschende haben ein KI-gestütztes Computermodell einer Labormaus entwickelt, das mithilfe von maschinellem Lernen voraussagen kann, wie sich verschiedene Nanomaterialien im Organismus der Maus verteilen. Ganz nach dem «Safe and Sustainable by Design»-Prinzip kann das Modell künftig nicht nur als Entscheidungshilfe bei der Medikamentenentwicklung dienen, sondern auch die Anzahl an Tierversuchen reduzieren.



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